期货需要看的数据
1.基本面数据：
供需关系：研究特定商品的供给和需求因素，如库存量、生产量、进口量、国内消费量、出口量及商品的期末结存量等。
持仓结构：通过分析期货主力动向，识别主力机构的期货持仓结构和盈亏状况。
库存数据：包括上海期货交易所的铜、铝、锌、黄金、螺纹钢、线材、天胶、燃料油等品种的库存统计数据。
2.技术面数据：
价格图表：通过对期货价格、成交量、持仓量等数据的图表分析，来预测市场走势。
常用的图表分析工具包括K线图、均线、MACD等指标。
趋势分析：通过观察价格图表，识别市场的长期走势。
例如，当市场价格突破重要阻力位时，趋势跟踪策略会认为这是一种上涨趋势，从而抓住机会买入。
3.实时行情数据：
分钟级别行情数据：BigQua量化交易数据库提供中国期货市场的分钟级别行情数据，包括合约代码、交易日期、开高低收、成交量、成交额、持仓量以及品种代码等信息，有助于投资者进行高频交易分析和短期价格波动研究。
快照行情数据：详细记录了期货市场的快照行情数据，包括合约代码、交易日、盘中时间、开高低收、买卖一价、买卖一量、成交量、成交金额、持仓量、结算价、涨跌停价、前收盘价、前结算价、昨持仓量、交易代码和品种代码等信息。
4.量化分析工具：
FieBI数据分析工具：为量化交易分析师提供优化期货交易策略的数据分析工具。
多维度市场分析工具：如席位持仓、成交与波动、利润走势、仓单日报、实时远期结构一键获取，各种价差随意组合计算，自动生成分析图表。
5.市场情绪与宏观经济分析：
订单流与体积分布：通过理解期货市场的订单流以及体积分布，并结合Wyckoff交易理论，揭示市场价格变动的深层原因。
宏观经济热点分析：芝商所经济学家BluPuam和Erikorlad以短视频形式为大家分析宏观经济热点，评估期货和期权市场趋势、波动性和风险。
通过综合运用上述数据和分析方法，投资者可以更好地掌握市场动态，制定科学的交易策略，从而在期货市场中获得更大的收益。
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